W środowisku biznesowym bardzo rzadko mamy okazję pozyskać dane dotyczące całej interesującej nas populacji (Klientów, wyników procesów itp). Badanie całej populacji zajmuje dużo czasu, wiąże się ze sporymi kosztami, a często takiej możliwości nie ma nawet teoretycznie, gdy nasz populacja ma charakter dynamiczny (zmienia się w czasie). Z tych właśnie powodów zwykle pracujemy z próbkami.

Gdy pracujemy z próbkami naszą intencją jest dokonanie możliwie trafnych wniosków o całej populacji na podstawie zebranej przez nas próbki. Przy wyciąganiu wniosków o populacji na podstawie próbki możemy oczywiście popełnić błędy. W czasie tego jednodniowego warsztatu na temat zaawansowanego próbkowania uczestnicy dowiedzą się w jaki sposób oszacować prawdopodobieństwo popełnienia błędu wnioskowania o populacji na podstawie próbki i jak to prawdopodobienstwo minimalizować.

Warsztat będzie prowadzony przez Waldemara Wasiuk, Master Black Belt’a Lean Six Sigma, doświadczonego trenera z ponad 10-letnim doświadczeniem w doskonaleniu procesów. Waldemar Wasiuk prowadził i wspierał dziesiątki projektów doskonalących procesy w międzynarodowych organizacjach w wielu różnych branżach.

Udział w warsztacie umożliwi uczestnikowi:

• Zapoznanie się z różnymi strategiami próbkowania.
• Zrozumienie ryzyk związanych z wnioskowaniem na podstawie próbki.
• Oszacowanie ryzyka błędu dla różnych rodzajów danych.
• Obliczenie rozmiaru próbki reprezentatywnej.
• Zrozumienie pojęcia akceptowalnego i nieakceptowalnego poziomu jakości.
• Zrozumienie zasad próbkowania jednostopniowego i wielostopniowego. 

Kto: Szkolenie jest adresowane do wszystkich osób, które zawodowo pracują z próbkami danych, takimi jak audytorzy wewnętrzni, specjaliści marketingu, osób, które są specjalistami w Lean i/lub Six Sigma, właścicieli procesów.
Co: Jednodniowe szkolenie na temat Zaawansowanych Technik Próbkowania
Kiedy: 9 grudzień
Gdzie: Warszawa, Polska
Cena: 749 PLN
Rejestracja: Prosimy o kontant z Panią Sarah Ashley-Ruff, adres e-mail: Sarah.Ashley-Ruff@bmgi.com lub o kontakt telefoniczny pod numerem: + 44 (0) 8703 892 221.